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Bibliographies-SN

Socio-philo d’algorithmes de recommandation

Etude bibliographique (en cours) sur les approches philosophiques et sociologiques des systèmes algorithmiques de recommandation ou de personnalisation des préférences dans les dispositifs d’éditorialisation numérique. Recherche dans le cadre du projet CIME en relation avec le projet HumaNum/EdiNum (juin/dec.2015) et des recherches en cours sur les humanités numériques francophones (J. Valluy, 23.08.2015)

  1. Adomavicius G., Tuzhilin A. (2005). Toward the next generation of recommender systems : a survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 17, no 6, p. 734-749 : http://dx.doi.org.ezproxy.univ-paris1.fr/10.1109/TKDE.2005.99
  2. Alchiekh Haydar Charif, Les systèmes de recommandation à base de confiance, Thèse de doctorat en Informatique, Dir. Anne Boyer et de Azim Roussanaly, Soutenue le 03-09-2014, à l’Université de Lorraine : http://www.theses.fr/2014LORR0203/document
  3. Baiocchi Marcela C., Forest Dominic, « L’usager comme autorité cognitive. Perspectives théoriques sur les systèmes de recommandation », Les Cahiers du numérique /2014 (Vol. 10) , p. 127-157 : www.cairn.info/revue-les-cahiers-du-numerique-2014--page-127.htm.
  4. Bollier D. (2010). The Promise and Peril of Big Data. Communications and Society Program, Washington, The Aspen Institute. http://www.lsv.ens-cachan.fr/~monmege/teach/learning/ThePromiseAndPerilOfBigData.pdf
  5. Bonnin Geoffray, Vers des systèmes de recommandation robustes pour la navigation Web : inspiration de la modélisation statistique du langage, Thèse de Doctorat, Science de l’informatique. Université Nancy II, 2010 : https://hal.inria.fr/tel-00581436/document
  6. Boutet Antoine, Décentralisation des systèmes de personnalisation. Thèse de Doctorat, Sciences de l’informatique, Université Rennes 1, 2013 : https://hal.inria.fr/tel-00861370/document
  7. Brun Armelle, Boyer Anne, « Détection de communautés d’intérêt et recommandation sociale par leaders », Revue des Sciences et Technologies de l’Information (Série Ingénierie des Systèmes d’Information), Hermès, 2012, Interactions entre réseaux sociaux et SI, 17 (6), pp.91-113 : http://isi.revuesonline.com/article.jsp?articleId=18036
  8. Brun Armelle, Boyer Anne, « Inspiration des sondages d’opinion pour réduire la latence en filtrage collaboratif », . COnférence en Recherche d’Information et Applications - CORIA 2011, Mar 2011, Avignon, France. pp.49—56, 2011 : https://hal.inria.fr/inria-00580117/document
  9. Castagnos Sylvain, Brun Armelle, Boyer Anne, « La diversité : entre besoin et méfiance dans les systèmes de recommandation », Information - Interaction - Intelligence, CEPADUES, 2014, pp.20 https://hal.inria.fr/hal-01108998/document
  10. Chavalarias David. La société recommandée. Conflits des interprétations dans la société de l’information : thique et politique de l’environnement, Lavoisier, pp.26-39, 2012 : https://hal.inria.fr/hal-00632280/document
  11. Collomb Cléo, « Et s’il n’y avait pas de traces numériques ? » Communication au Colloque E-réputation et traces numériques : dimensions instrumentales et enjeux de société, Toulouse, 21 mars 2013 : http://www.academia.edu/3510970/_Et_sil_ny_avait_pas_de_traces_numeriques_colloque_e-reputation_et_traces_numeriques_Toulouse
  12. Dario Andrés, Barbosa Moreno, « Privacy-enabled scalable recommender systems », Thèse de doctorat, Université Nice Sophia Antipolis, 2014 : https://hal.inria.fr/tel-01135312/document
  13. Fonteles André Sales, Bouveret Sylvain, Gensel Jérôme, « Recommandation opportuniste de trajectoires pour l’accomplissement de tâches dans les systèmes crowdsourcing », 2015 : http://inforsid.fr/Biarritz2015/wp-content/uploads/actes2015/ds-1.pdf
  14. Gimello-Mesplomb Frédéric, Torres Juan-Manuel, « Sociologie des algorithmes de recommandation dans le domaine du spectacle vivant », Projet de thèse FR Agor@ntic « Culture, patrimoines et sociétés numériques » Université d’Avignon et des Pays de Vaucluse : http://www.univ-avignon.fr/fileadmin/documents/Users/Recherche/CED2014/Bourse_Agorantic_-JM_Torres-F.Gimello.pdf
  15. Grossman Lev (2010). How computers know what we want – before we do. Time Magazine, 27 mai. http://www.time.com/time/magazine/article/0,9171,1992403,00.html
  16. Jaffal Ali, « Analyse formelle de concepts et règles d’association pour la gestion de contexte dans des environnements ubiquitaires », INFormatique des ORganisation et Systèmes d’Information de Décision, May 2014, Lyon, France. 4 Pages, Forum Jeunes Chercheurs, page 37- 40, 2014 : https://hal.inria.fr/hal-01001651/document
  17. Kembellec Gérald, Chartron Ghislaine, Saleh Imad (dir.), Les moteurs et systèmes de recommandation, ISTE Editions, sept. 2014, 228 p. : http://iste-editions.fr/products/les-moteurs-et-systemes-de-recommandation
  18. Kessous E. (2011). L’économie de l’attention et le marketing des traces, Actes du colloque Web social, communautés virtuelles et consommation, 79e congrès international ACFAS, Université Bishop’s et Université de Sherbrooke, 9-13 mai 2011, p. 69-79. http://www.crpcm.uqam.ca/pages/docs/centres/cmark/ACFAS_428_Actes_ComMkg_2011.pdf
  19. Kessous E., Mellet K., Zouinar M. (2010). L’économie de l’attention : entre protection des ressources cognitives et extraction de la valeur. Sociologie du travail, vol. 52, no 3, juillet, p. 359-373 : http://www.sciencedirect.com.ezproxy.univ-paris1.fr/science/article/pii/S0038029610000622
  20. Konstan J. A., Riedl J. (2012). Deconstructing Recommender Systems. How Amazon and Netflix predict your preferences and prod you to purchase. IEEE Spectrum, 24 septembre. http://spectrum.ieee.org/computing/software/deconstructing-recommender-systems
  21. Labbé Stéphane, « La médiation du livre à l’ère du numérique : l’enjeu des algorithmes de recommandation », Documentation et bibliothèques, Volume 61, numéro 1, janvier-mars 2015, p. 15-21 : http://id.erudit.org/iderudit/1029000ar
  22. Laurent Candillier, Etienne Chai, Estelle Delpech. Systèmes de recommandation et Recherche d’Information. Ghislaine Chartron, Imad Saleh, Gérald Kembellec. Journée d’étude " Systèmes de recommandation " (CNAM), Jun 2012, Paris, France. Hermès Sciences, 6 p., 2014, Collection information, hypermédias et communication : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00912323/document
  23. Lei Li, Wang Ding-Ding, Zhu Shun-Zhi et Li Tao. (2011). Personalized News Recommendation : A Review and an Experimental Investigation. Journal of Computer Science and Technology 26 (5), 754-766 : http://dx.doi.org.ezproxy.univ-paris1.fr/10.1007/s11390-011-0175-2
  24. Linden G., Smith B., York J. (2003). Amazon.com Recommendations. Item-to-Item Collaborative Filtering. IEEE Internet Computing, janvier-février, p. 76-80 : http://dx.doi.org.ezproxy.univ-paris1.fr/10.1109/MIC.2003.1167344
  25. Louëdec Jonathan Chevalier Max, Garivier Aurélien, Mothe Josiane, « Algorithmes de bandit pour les systèmes de recommandation : le cas de multiples recommandations simultanées », 2015 : ftp://www.irit.fr/IRIT/SIG/2015_CORIA_LCMGG.pdf
  26. Ménard Marc, « Systèmes de recommandation de biens culturels. Vers une production de conformité ? », Les Cahiers du numérique /2014 (Vol. 10) , p. 69-94
  27. URL : www.cairn.info/revue-les-cahiers-du-numerique-2014--page-69.htm
  28. Meyer Frank, Systèmes de recommandation dans des contextes industriels. Thèse de Doctorat, Sciences de l’informatique,. Université de Grenoble, 2012 : https://hal.inria.fr/tel-00767159/document
  29. Moreno Barbosa Andrés Dario, Passage à l’échelle des systèmes de recommandation avec respect de la vie privée, Thèse de doctorat en Informatique ; Dir. Harold Enrique Castro Barbera et de Michel Riveill, Soutenue le 10-12-2014, à Nice en cotutelle avec l’Universidad de los Andes (Bogotá) : http://www.theses.fr/2014NICE4128/document
  30. Park, D. H., K. Kyeong Hyea, C. Il Young et K. Jae Kyeong. (2012). A Literature Review and Classification of Recommender Systems Research. Expert Systems with Applications 39 (11), 10059–10072 : http://dx.doi.org.ezproxy.univ-paris1.fr/10.1016/j.eswa.2012.02.038
  31. Romain Picot Clemente, Cécile Bothorel. Un système de recommandation de lieux basé sur la mesure de Katz dans les réseaux sociaux géographiques. MARAMI 2013 : 4ième conférence sur les modèles et l’analyse des réseaux : Approches mathématiques et informatiques, Oct 2013, Saint-Etienne, France : https://hal.inria.fr/hal-00960139/document
  32. Statistique et société, décembre 2014, Volume 2, Numéro 4, « BigData entre régulation et architecture » : http://www.journal-sfds.fr/index.php/stat_soc/article/download/411/390
  33. Sulieman Dalia. Systèmes de recommandation sociaux et sémantiques. Thèse de Doctorat, Sciences de l’ingénieur,. Université de Cergy Pontoise, 2014 : https://hal.inria.fr/tel-01017586/document
  34. Van Alstyne M. et Brynjolfsson E. (2005). Global Village or Cyber-Balkans ? Modeling and Measuring the Integration of Electronic Communities. Management Science 51 (6), 851-868 : http://dx.doi.org.ezproxy.univ-paris1.fr/10.1287/mnsc.1050.0363
  35. Warren C., McGraw A. P., Van Boven L. (2010). Values and Preference : Defining Preference Construction, Cognitive Science, vol. 2, no 2, p. 193-205 : http://dx.doi.org.ezproxy.univ-paris1.fr/10.1002/wcs.98
  36. Watts D.J. et Dodds P.S. (2002). Identity and Search in Search in Social Networks. Science, 296, 1302-1305 : http://dx.doi.org.ezproxy.univ-paris1.fr/10.1126/science.1070120

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