Eglantine Schmitt

Docteure en Epistémologie de l’Université de technologie de Compiègne.
Thèse : "Explorer, visualiser, décider : un paradigme méthodologique pour la production de connaissances à partir des big data" sous la direction de Bruno Bachimont.
Ma thèse portait sur l’examen des conditions de possibilité de nouvelles connaissances à partir de l’analyse de données massives (big data) et les modalités de validation de ces connaissances.

Market Research Manager chez Proxem, éditeur de logiciel d’analyse sémantique de données textuelles massives. Mes missions portent sur la conception et l’amélioration des offres marketing et produit, l’étude et l’analyse du marché, et la conception/design du logiciel.

Chercheurs associés

EPIN : Ecritures, Pratiques et Interactions Numériques

Domaine actuel de recherche

Objets d’étude : informatique, données numériques, ingénierie logicielle, sciences des données (data sciences), méthodologie, sciences sociales quantitatives, traitement automatique du langage, humanités numériques
Approches : philosophie des sciences et des techniques (principale), sociologie des sciences et de la connaissance, recherche-action, ethnographie.

Publications

"La structuration disciplinaire et thématique des humanités numériques" in Systèmes d’organisation des connaissances et humanités numériques, 2017, ISTE éditions.
Des humains dans la machine : la conception d’un algorithme de classification sémantique au prisme du concept d’objectivité, 2016, Sciences du design
Elements for an epistemology of instrumentation and collaboration in Twitter data research, 2015, Twitter for Research Handbook 2015
L’ambiguïté épistémologique des big data : le cas de la donnée web en sciences sociales, 2015, Big data - Open data. Quelles valeurs, quels enjeux ?

Communications

Quelle ingénierie logicielle pour l’analyse de données textuelles en sciences sociales, Sciences XXL, Paris, mars 2017
Le problème de la décision dans les data sciences, Rencontres doctorales internationales en philosophie des sciences, Paris, octobre 2016
Decisions and choices in computational linguistics systems : a social epistemology of automated codification, 6e congrès de la SPS, Lausanne, août 2016
La place de la fouille de données dans les approches computationnelles, Rencontres doctorales internationales en philosophie des sciences, Nancy, octobre 2015.
Exploitation des big data : un retour d’expérience sur l’analyse sémantique de données textuelles, La sémiotique face aux défis sociétaux du XXIème siècle, Limoges, novembre 2015.
Analyser les réseaux sociaux en ligne : épistémologie de la donnée Twitter en recherche, Penser les réseaux en SHS (colloque national de doctorants), Bordeaux, avril 2015

Médiation scientifique
Carnet de recherche sur la plateforme hypotheses

"Facebook : les leçons d’une vaste expérience psychologique controversée", Le Monde, 30 juin 2014.
"Faire de la science avec l’open data", Soirée "Open Data & Recherche : des données ouvertes, mais pour quoi faire ?" à la Cité des sciences, février 2014

Recherche

Séminaires

Retour sur un cas particulier d’interdisciplinarité : la thèse en entreprise chez un éditeur de logiciel, Séminaire inter-UT, Troyes, mars 2017
mars 2015 : "L’ambiguïté épistémologique des big data", Journée doctorale Costech (Compiègne)
janvier 2015 : "Une ingénierie logique pour la définition des big data", Séminaire Open Data et Big Data (GE90), Compiègne
janvier 2015 : "La cooccurrence à l’heure du web :
graphes bipartites de catégories linguistiques et de sites web", Séminaire Agor@ntic Co-occurrences and Co, Avignon
juin 2014 : "Epistémologie de la donnée web en sciences sociales", Séminaire transversal Costech, Compiègne

Parcours

2013-2018 : Doctorante en philosophie des sciences à l’UTC
2012-2019 : Market Research Manager chez Proxem
2010-2012 : Community Manager
2008-2010 : Ecole de la Communication, Sciences Po Paris (M2)
2005-2008 : CPGE ("khâgne")