Projets et programmes

La culture naissante des data et de son ingénierie tournée vers les réseaux revêt bien des aspects. Depuis les masses de données elles-mêmes (le big data et son satellite l’open data), en passant par le data analytics et le data intelligence (processus de traitement de l’information) jusqu’à la figure montante du data scientist qui annonce peut-être une nouvelle "science" hybride gouvernée par des hypothèses et des expérimentations mais aussi par une méthodologie inductive (data driven) de découverte de patterns statistiques - voire de "connaissances" (knowledge discovery) - exploitables sous forme de nouveaux services par les géants de l’information. On parle aussi d’intelligence des données pour résumer toutes les étapes des chaînes de traitement de l’information en masse (recueil, archivage, analyse, filtrage, fusion...) qui dépasse aujourd’hui l’univers du web et des moteurs de recherche (gènes, protéines, transport, téléphonie mobile, etc.) où elles sont nées dans les années 90.0.
 Resp.  : C.COLLOMB (CRED), F.GHITALLA (CRI)